Statistics for decision

Méthode mixte

Chacune des deux méthodes, hiérarchique et moyennes mobiles présente des avantages et des inconvénients.

La méthode hiérarchique est très couteuse en calculs, même pour des ordinateurs puissants.

De plus, lorsque deux individus sont affectés à un même groupe, ils ne seront plus séparés, contrairement aux moyennes mobiles.

Par contre, le gros avantage est que l'on peut choisir le nombre de groupes a posteriori en mesurant les qualités de représentation et éventuellement comparer plusieurs partitions.

Les moyennes mobiles, moins gourmandes en calcul, présente l'inconvénient qu'il faut choisir a priori le nombre de groupes souhaités.

Nous pouvons donc envisager une méthode mixte, permettant de gagner en temps de calcul et de choisir ensuite le nombre de groupes.

Pour cela, on démarre par la méthode des moyennes mobiles pour un nombre assez élevé de groupes (exemple 20 groupes) et on enchaine à partir de ces groupes une méthode hiérarchique, qui sera réalisable par tout ordinateur.

Il existe enfin une multitude d'autres méthodes de classification (par exemple les méthodes pyramidales permettant à un individu d'être dans plus groupes simultanément), mais l'esprit est toujours le même, à savoir regrouper les individus entre eux, de façon à avoir moins de données à interpréter.

PrécédentPrécédentSuivantSuivant
AccueilAccueilImprimerImprimer