Statistics for decision

Dénombrement et graphique

Considérons l'exemple suivant :

Exemple

En France en 1981, la répartition des médecins généralistes par tranches d'honoraires est la suivante :

Répartition des honoraires

On admettra que les honoraires les plus élèves sont inférieurs à 1200 milliers de francs par an.

Le problème est de déterminer la meilleure façon de représenter graphiquement ce tableau ("meilleurs" ayant alors plusieurs niveaux et définitions : la première sera la lisibilité, mais l'on peut essayer d'y inclure aussi d'autres attributs comme la possibilité de comparer, le message délivré, ...)

Dans un premier temps, on reprendra ce tableau en rajoutant les fréquences, ce qui donne :

Répartition et fréquence des honoraires

Le premier graphique qui nous permet de représenter ces données est le graphique "en camembert" également appelé diagramme sectoriel.

Figure 1.1: "Camembert" des honoraires de médecin.

Ce type de graphique a pour avantage de donner une idée de la répartition, mais par contre ne permet pas de comparer correctement les valeurs.

Il n'est pas forcément judicieux de l'utiliser pour une variable quantitative.

Par contre, pour une variable qualitative, c'est à peu près le seul graphique intéressant.

Reprenons l'exemple des stations de ski.

Exemple

La répartition des stations de sports d'hiver en France en fonction de leurs régions.

On a le tableau suivant :

Répartition des stations par région

On obtient donc le camembert :

Figure 1.2: "Camembert" des stations de ski.

La comparaison des deux "camemberts" montre la pertinence de l'utilisation de cette représentation pour l'exemple des stations de ski, mais pas pour celui des médecins. Bien que les "camemberts" soient couramment utilisés, il ne faut pas en abuser s'ils ne sont pas pertinent.

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